IA souveraine · Loi 25
IA sur poste pour la détection des renseignements personnels
- Défi
- Une plateforme de gestion documentaire devait repérer les renseignements personnels dans des milliers de documents pour se conformer à la Loi 25 du Québec, sans envoyer un seul document dans le nuage.
- Solution
- Un service IA autonome installé sur une machine dédiée dans le réseau du client : quatre détecteurs en parallèle (deux modèles de reconnaissance d'entités nommées sur le moteur neuronal de la machine, des dictionnaires d'entités, 79 règles de motifs) et une réconciliation en trois étapes avec validation algorithmique.
- Technologie
- Modèles NER figés (CamemBERT, DistilBERT multilingue) compilés en Core ML, services Python, intégration MariaDB, vérifications algorithmiques (Luhn, RAMQ, MRZ, IBAN).
- Impact
- 42 catégories de renseignements personnels détectées automatiquement — zéro nuage, zéro API externe, aucun LLM. Les documents ne quittent jamais les locaux.
